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Backtesting: cómo validar una estrategia antes de arriesgar capital
Guía práctica para usar el System Tester de MetaStock y evaluar estrategias con datos históricos.
El backtesting es el proceso de probar una estrategia de trading contra data histórica para estimar cómo habría performado. MetaStock incluye System Tester, uno de los motores más maduros del mercado.
Los 4 elementos de un sistema testeable
- Regla de entrada — qué condición gatilla una compra o venta.
- Regla de salida — take profit, stop loss, trailing stop.
- Filtro de tendencia — solo operar en la dirección de una media móvil larga, por ejemplo.
- Gestión de capital — qué porcentaje del portafolio arriesgas por trade.
Métricas que importan
No mires solo la ganancia total. Un buen backtest evalúa:
- Drawdown máximo — la mayor caída desde un peak.
- Profit factor — ganancias brutas / pérdidas brutas. >1.5 es decente, >2 es bueno.
- Ratio de Sharpe — retorno ajustado por riesgo.
- Cantidad de trades — pocos trades = poca significancia estadística.
Evita el overfitting
Es tentador ajustar parámetros hasta que el sistema sea perfecto en el pasado. Ese sistema probablemente fallará en vivo. En MetaStock, usa la función de optimización con cuidado y reserva data out-of-sample para validación.
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